Рабочая тетрадь для выполнения практических расчетов в составе контрольной работы по дисциплине “Исследование систем управления”
Описание:
Номер в архиве: 980
1. Прогнозирование с помощью функций регрессии Excel
Простое скользящее среднее является быстрым, но довольно неточным способом выявления общих тенденций временного ряда. Они не дают прогноза, выходящего за пределы, в которых данные уже известны. Передвинуть границу оценки в будущее по временной оси можно с помощью одной из функций регрессии Excel.
Каждый из методов регрессии оценивает взаимосвязь между фактическими дан¬ными наблюдений и другими параметрами, которые зачастую являются показателя¬ми того, когда были сделаны эти наблюдения. Это могут быть как числовые значе¬ния каждого результата наблюдения во временном ряду, так и дата наблюдения.
1.1 Составление линейных прогнозов: функция ТЕНДЕНЦИЯ
Использование функции рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ — это самый простой способ вычисления регрессионного анализа. Применив функцию ТЕНДЕНЦИЯ() для исходного диапазона данных с пронумерованными подряд месяцами, получим результат, показанный на рис. 1.
Использование функции ТЕНДЕНЦИЯ() иллюстрирует таблица1 и рис.1
Таблица1. Исходные данные для построения значений функции «тенденция»
...
1. Прогнозирование с помощью функций регрессии Excel
Простое скользящее среднее является быстрым, но довольно неточным способом выявления общих тенденций временного ряда. Они не дают прогноза, выходящего за пределы, в которых данные уже известны. Передвинуть границу оценки в будущее по временной оси можно с помощью одной из функций регрессии Excel.
Каждый из методов регрессии оценивает взаимосвязь между фактическими дан¬ными наблюдений и другими параметрами, которые зачастую являются показателя¬ми того, когда были сделаны эти наблюдения. Это могут быть как числовые значе¬ния каждого результата наблюдения во временном ряду, так и дата наблюдения.
1.1 Составление линейных прогнозов: функция ТЕНДЕНЦИЯ
Использование функции рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ — это самый простой способ вычисления регрессионного анализа. Применив функцию ТЕНДЕНЦИЯ() для исходного диапазона данных с пронумерованными подряд месяцами, получим результат, показанный на рис. 1.
Использование функции ТЕНДЕНЦИЯ() иллюстрирует таблица1 и рис.1
Таблица1. Исходные данные для построения значений функции «тенденция»
| данные | тенденция |
1 | 18147324 | 18147324 |
2 | 23472976 | 23472976 |
3 | 36236057 | 36236057 |
4 | 31945784 | 31945784 |
5 | 25487831 | 25487831 |
6 | 32505247 | 32505247 |
7 | 27893696 | 27893696 |
8 | 24757205 | 24757205 |
9 | 33188041 | 33188041 |
10 | 32903875 | 32903875 |
11 | 25371374 | 25371374 |
12 | 35082780 | 35082780 |
13 | 16824611 | 16824611 |
14 | 21762554 | 21762554 |
15 | 29037109 | 29037109 |
16 | 21941133 | 21941133 |
17 | 24820504 | 24820504 |
18 | 13170306 | 13170306 |
19 | 22462507 | 22462507 |
20 |
| 22138844 |
21 |
| 21736881 |