Библиотека образцов студенческих работМаркетинговый анализ с помощью excel
Описание:
Без исходника в excel
1. В городе проведено выборочное обследование торговых точек с целью изучения времени пребывания определенного товара на полке магазина. Результаты обследования приведены в таблице.
Выборка бесповторная из очень большого числа торговых точек данного города:
Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключена средняя продолжительность пребывания определенного товара на полке магазина;
б) вероятность того, что доля товаров, пробывших на полке магазина более 13 дней в выборке отличается от доли таких товаров во всей генеральной совокупности не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине);
в) объем повторной выборки, при котором с вероятностью 0,95 можно гарантировать то же отклонение доли, что и в пункте б).
2. Распределение 100 учебных заведений по затратам в год на внедрение инновационных методов в учебный процесс ξ, тыс. руб., и проценту неуспеваемости студентов дано в таблице:
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние, построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными ξи существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости= 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξи;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, вычислить средний процент неуспевающих студентов при затратах на инновации 65 тыс. руб.,и сравнить его с групповой средней.
1. В городе проведено выборочное обследование торговых точек с целью изучения времени пребывания определенного товара на полке магазина. Результаты обследования приведены в таблице.
Выборка бесповторная из очень большого числа торговых точек данного города:
| Длительность пребывания товара (дн.) | Менее 77 | 7-9 | 9-11 | 11-13 | 13-15 | 15-17 | Более 17 |
| Число магазинов | 6 | 10 | 23 | 39 | 15 | 4 | 3 |
а) границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключена средняя продолжительность пребывания определенного товара на полке магазина;
б) вероятность того, что доля товаров, пробывших на полке магазина более 13 дней в выборке отличается от доли таких товаров во всей генеральной совокупности не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине);
в) объем повторной выборки, при котором с вероятностью 0,95 можно гарантировать то же отклонение доли, что и в пункте б).
2. Распределение 100 учебных заведений по затратам в год на внедрение инновационных методов в учебный процесс ξ, тыс. руб., и проценту неуспеваемости студентов дано в таблице:
Необходимо:
| ξh | 0-6 | 6-12 | 12-18 | 18-24 | 24-30 | 30-36 |
| Менее40 | 1 | 1 | ||||
| 40-50 | 1 | 5 | 4 | 5 | ||
| 50-60 | 2 | 18 | 10 | 2 | ||
| 60-70 | 6 | 14 | 2 | 2 | ||
| 70-80 | 6 | 3 | ||||
| 80-90 | 4 | 8 | ||||
| Более90 | 6 |
1. Вычислить групповые средние, построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными ξи существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости= 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξи;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, вычислить средний процент неуспевающих студентов при затратах на инновации 65 тыс. руб.,и сравнить его с групповой средней.