Библиотека образцов студенческих работРандомизированное полноблочное планирование
Описание:
Номер в архиве: 59
1. Рандомизированное полноблочное планирование 4
2. Статистический и статический анализ полноблочного планирования 5
3. Дисперсионный анализ для рандомизированного полноблочного плана 11
4. Оценивание недостающих данных 12
5. Латинские и греко-латинские квадраты 14
5.1 Латинские квадраты 14
5.2 Греко-латинские квадраты 16
5.3 Гиперквадраты 18
Заключение 19
Список использованной литературы: 20
Приложение А 21
Приложение Б 23
Во многих случаях обычная рандомизация оказывается неэффективной в борьбе с влиянием среды. Тогда обращаются к планированию с ограничением на рандомизацию. Экспериментатор, имея предварительную информацию об источниках неоднородности, формулирует требования, позволяющие исключить влияние источников неоднородностей.
Иногда, обычно в очень сложных ситуациях, эффективны рандомизированные последовательности опытов, т. е. планы, основанные на методах случайного поиска.
При обычной или полной рандомизации, случайная ошибка эксперимента зависит не только от случайных причин, но и от причин, действующих систематически. Очевидно, предпочтительнее эксперимент, в котором исключены ошибки, порожденные систематически действующими причинами. Чтобы исключить воздействие на оценки эффектов факторов каких-либо источников неоднородности, план разбивают на блоки. Сами блоки тогда есть ограничения на рандомизацию, которая производится в пределах каждого блока. Различают полноблочные планы, в которых в каждом блоке реализуется одна и та же совокупность опытов, и неполноблочные, когда блоки состоят из различных комбинаций опытов.
Содержание:
Введение 31. Рандомизированное полноблочное планирование 4
2. Статистический и статический анализ полноблочного планирования 5
3. Дисперсионный анализ для рандомизированного полноблочного плана 11
4. Оценивание недостающих данных 12
5. Латинские и греко-латинские квадраты 14
5.1 Латинские квадраты 14
5.2 Греко-латинские квадраты 16
5.3 Гиперквадраты 18
Заключение 19
Список использованной литературы: 20
Приложение А 21
Приложение Б 23
Введение
Идея рандомизации (от английского random - случайный привнесена в теорию планирования эксперимента математической статистикой. Одна из основных идей математической статистики заключается в том, что надо не преодолевать, а нарочно создавать случайную ситуацию, с тем чтобы избавиться от необходимости стабилизировать мешающие факторы. Рандомизация заключается в проведении опытов в случайном порядке[7].Во многих случаях обычная рандомизация оказывается неэффективной в борьбе с влиянием среды. Тогда обращаются к планированию с ограничением на рандомизацию. Экспериментатор, имея предварительную информацию об источниках неоднородности, формулирует требования, позволяющие исключить влияние источников неоднородностей.
Иногда, обычно в очень сложных ситуациях, эффективны рандомизированные последовательности опытов, т. е. планы, основанные на методах случайного поиска.
При обычной или полной рандомизации, случайная ошибка эксперимента зависит не только от случайных причин, но и от причин, действующих систематически. Очевидно, предпочтительнее эксперимент, в котором исключены ошибки, порожденные систематически действующими причинами. Чтобы исключить воздействие на оценки эффектов факторов каких-либо источников неоднородности, план разбивают на блоки. Сами блоки тогда есть ограничения на рандомизацию, которая производится в пределах каждого блока. Различают полноблочные планы, в которых в каждом блоке реализуется одна и та же совокупность опытов, и неполноблочные, когда блоки состоят из различных комбинаций опытов.